Durch die Integration einer reinen Flüssigkeitskühlung mit unabhängigen Luftkanaldesigns konnte die Schutzart der Lademodule von IP20 auf IP65 erhöht werden. Dieses Upgrade macht die Module vollständig staubdicht, wasserdicht und beschlagfrei. Dadurch konnte ihre Lebensdauer von 3-5 Jahren auf 8-10 Jahre verlängert werden. Flüssigkeitsgekühlte IP65-Module werden hauptsächlich für Schnellladeszenarien eingesetzt, während unabhängige IP65-Luftkanalmodule an eine Vielzahl von Ladeumgebungen angepasst werden können.
Fortschritte bei Leistungsbauelementen und Innovationen in der Schaltungstopologie haben die Einführung von Modulen mit höherer Leistung möglich gemacht. Die Granularität der Modulleistung hat sich von den vorherrschenden 30-kW/40-kW-Plattformen gleicher Größe zu 60-kW/80-kW-Plattformen entwickelt, die feinkörnigere Leistungsoptionen bieten.
Durch den Ersatz von IGBTs durch SiC-MOSFET-Leistungsbauelemente, die Optimierung magnetischer Bauelemente, die Verfeinerung von Schaltungstopologien und die Verbesserung von Steueralgorithmen werden Leitungsverluste, Einschaltwiderstand und Schaltverluste reduziert. Dies führt dazu, dass die Effizienz der Energieumwandlung den Meilenstein von 97,5 % überschreitet.
Derzeit sind der traditionelle Direktlüftungsmodus, der unabhängige Luftkanal und die Flüssigkeitskühlung die wichtigsten Wärmeableitungsmethoden für Ladestapel . Kurzfristig werden diese drei Technologien nebeneinander existieren. Unter anderem trägt der traditionelle Direktlüftungsmodus/IP20-Technologie dazu bei, die Anschaffungskosten zu minimieren. T Die unabhängige Luftkanal-/IP65-Technologie wird verwendet, um die Gesamtkosten (TCO) beim Bau von Ladestationen zu optimieren, und die Flüssigkeitskühlungs-/IP65-Technologie ist ideal für Schnellladeszenarien.
Die bidirektionale Lade- und Entladetechnologie entwickelt sich stetig weiter und unterstützt die Funktionen von V2G/V2L/V2H vollständig, erreicht eine Lade- und Entladeeffizienz von über 95 % und erfüllt die Anforderungen der Fahrzeug-Netzwerk-Interaktion, der industriellen und kommerziellen Energiespeicherung und der umgekehrten Heimlaststromversorgung von Kraftfahrzeugen.
Der Trend zum langsamen Laden von DC ist prominent . Durch die verteilte Installation entfällt die Notwendigkeit einer Verstärkung und Erweiterung der Netzspannung, was eine effiziente Nutzung der Netzressourcen fördert. 11 kW/20 kW/30 kW Gleichstrom mit geringer Leistung erfüllen den Bedarf an schneller Energieauffüllung in Zielszenarien.
Durch die Kombination aus dynamischer LLC-Resonanz und Breitspannungs-DCDC-Technologie kann die Ausgangsspannung den Spannungsbedarf des gesamten Fahrzeugs abdecken und erfüllt die Ladeanforderungen von Personenkraftwagen, Nutzfahrzeugen und schweren Elektro-Lkw.
Durch die modulare, rekonfigurierbare Paralleltechnologie kann die Leistung bis hin zum Schnellladen im Megawattbereich gesteigert werden. Ein intelligenter Stromverteilungsalgorithmus ermöglicht eine dynamische Stromverteilung und erfüllt die Anforderungen von Schnellladeanwendungen im Megawattbereich, wie sie etwa bei schweren Elektro-Lkw und Elektroschiffen zum Einsatz kommen.
Die Anwendung des Ladens und Entladens optischer Speicher im Haushalt sowie des Ladens und Entladens industrieller und kommerzieller Energiespeicher nimmt allmählich zu . Das integrierte optische Speicherlade- und Entlademodul verfügt über integriertes MPPT, bidirektionale AC/DC- und bidirektionale DC/DC-Umwandlung . T Die Energie der optischen Speicherung sowie das Laden und Entladen können flexibel geplant werden, um die Stromversorgung in das und aus dem Netz oder Mikronetz zu ermöglichen, die Abhängigkeit von der Stromkapazität des Netzes zu verringern, die Nutzung grüner Energie zu fördern und die Stromkosten zu senken.
Durch die Einbettung eines Edge-Computing-Chips und die Integration eines Multi-Core-DSP-Optimierungssoftware-Algorithmus können Informationen zur Modulbetriebszeit und zu Fehleralarmen aufgezeichnet und hochgeladen, die Gerätetemperatur in Echtzeit überwacht und das Modul intelligenter gemacht werden. Durch die KI-basierte Vorhersage der Modullebensdauer wird der Betriebs- und Wartungsdruck erheblich reduziert und die Implementierung einer intelligenten Wartung erleichtert.