La integración de refrigeración líquida integral con diseños de conductos de aire independientes ha elevado el índice de protección de los módulos de carga de IP20 a IP65. Esta mejora hace que los módulos sean completamente a prueba de polvo, agua y niebla. Como resultado, su vida útil se ha extendido de 3-5 años a 8-10 años. Los módulos refrigerados por líquido IP65 se implementan principalmente para escenarios de carga rápida, mientras que los módulos con conductos de aire independientes IP65 son adaptables a una amplia gama de entornos de carga.

Los avances en los dispositivos de potencia y las innovaciones en la topología de circuitos han hecho factible la introducción de módulos de mayor potencia. La granularidad de potencia de los módulos ha evolucionado desde las plataformas predominantes de 30kW/40kW del mismo tamaño a las plataformas de 60kW/80kW, que ofrecen opciones de potencia más detalladas.

Al reemplazar los IGBT por dispositivos de potencia SiC MOSFET, optimizar los dispositivos magnéticos, refinar las topologías de circuito y mejorar los algoritmos de control, se reducen las pérdidas en línea, la resistencia de encendido y las pérdidas de conmutación. Esto da como resultado que la eficiencia de conversión de potencia supere el hito del 97,5%.

Actualmente, el modo de ventilación directa tradicional, el conducto de aire independiente y la refrigeración líquida son los principales métodos de disipación de calor para los cargadores. A corto plazo, estas tres tecnologías coexistirán. Entre ellas, el modo de ventilación directa tradicional /tecnología IP20 ayuda a minimizar los costos iniciales. El conducto de aire independiente /tecnología IP65 se utiliza para optimizar el costo del ciclo de vida total (TCO) de la construcción de estaciones de carga, y la refrigeración líquida /tecnología IP65 es ideal para escenarios de carga rápida.

La tecnología de carga y descarga bidireccional está madurando de manera constante, admitiendo completamente las funciones de V2G/V2L/V2H, logrando una eficiencia de carga y descarga superior al 95% y satisfaciendo las necesidades de interacción vehículo-red, almacenamiento de energía industrial y comercial, y suministro de energía de carga inversa para el hogar de automóviles.

La tendencia de carga lenta por CC es prominente. La instalación distribuida elimina la necesidad de aumentar y expandir el voltaje de la red, promoviendo una utilización eficiente de los recursos de la red. La CC de baja potencia de 11kW/20kW/30kW satisface la demanda de reposición rápida de energía en escenarios de destino.

La resonancia LLC dinámica combinada con la tecnología DCDC de voltaje amplio permite que el voltaje de salida cubra los requisitos de voltaje de todo el vehículo y satisface los requisitos de carga de automóviles de pasajeros, vehículos comerciales y camiones pesados eléctricos.

La tecnología paralela reconfigurable modular permite apilar potencia hasta carga rápida a nivel de megavatio. Un algoritmo inteligente de reparto de corriente permite la distribución dinámica de potencia, satisfaciendo los requisitos de aplicaciones de carga rápida a nivel de megavatio como camiones pesados eléctricos y barcos eléctricos.

La aplicación de la carga y descarga de almacenamiento óptico doméstico y la carga y descarga de almacenamiento de energía industrial y comercial aumenta gradualmente. El módulo integrado de carga y descarga óptico-almacenamiento presenta MPPT incorporado, AC/DC bidireccional y conversión DC/DC bidireccional. La energía del almacenamiento óptico, la carga y la descarga se puede programar de forma flexible, para realizar el suministro de energía dentro y fuera de la red o microrred, reducir la dependencia de la capacidad de potencia de la red, promover la utilización de energía verde y reducir el costo de la electricidad.

La integración de un chip de computación en el borde y un algoritmo de software de optimización DSP multinúcleo permite registrar y cargar el tiempo de servicio del módulo e información de alarma de fallos, monitorizar la temperatura del dispositivo en tiempo real y hacer el módulo más inteligente. La predicción de la vida útil del módulo basada en IA reduce significativamente las presiones de operación y mantenimiento, facilitando la implementación de mantenimiento inteligente.